IT技术的发展日新月异, 身处洪流中的我们, 掌握高效的学习方法, 养成良好的学习习惯, 对自己水平的提升能起到事半功倍的作用。
下面是我总结出来的一些学习经验

1. 制定远近期学习计划

有计划地学习可以使你远离浮躁, 根据自己的情况, 制定一段时间内的学习计划，如1个月, 3个月, 半年, 1年, 3年内看什么书，掌握哪门语言, 掌握到什么程度。有的人(其实就是我)有时候学Java, 有时候玩硬件, 有时候做图像识别，看到一切新奇的技术都忍不住想学, 但是新鲜感一过就坚持不下去了。这样结果只是竹篮打水一场空, 看似什么都学过了，但却只掌握了皮毛, 没有沉淀下来多少东西。关于如何远离浮躁，推荐这篇文章

2. 全面掌握知识体系

每学习一门新技术前，先想想这门技术在自己的知识体系中处于什么位置。什么是”知识体系”呢? 我的理解就是技能树,
用思维导图工具画出自己的技能树, 每学一门新技术就相当这颗树长出新叶子，最后使之枝繁叶茂。
打个比方, 学习 Groovy 之前我会想: Groovy是对Java的增强，使Java也有了一定的动态特性, Groovy在我的技能树中便是Java的子节点, 如果我掌握了Groovy, 也许其它动态脚本如 Python 就没那么迫切学习的必要了(只是举个例子，其实我喜欢Python远甚于Groovy)。再举个例子，学习tcpdump时我会把它和nmap放在同一个父节点 - “Linux网络”之下, 学习时我会举一反三, 哪些功能在
这两门技术中是相通的, 学习tcpdump时再结合例子顺便复习nmap .

知识融入了体系，才算掌握与拥有了它。正如一滴水融入了大海才不会枯竭。

3. 学习过程的技巧

学习的过程也就是把知识从媒介吸收到大脑的过程。可以说对一门技术的熟悉程度如何，就看具体的学习过程，学习过程要注意什么呢?

3.1 学习环境

制造适合自己的学习环境，以我来讲晚上洗澡后学习效率最高, 排除杂念, 关闭手机甚至断开网络，都是可以考虑的。

3.2 别贪多求全

基本上，我们不可能把一门知识学得面面俱到，这要消耗大量的精力与时间不说，并且未必对个人发展有益 。以我个人的经验，把掌握程度分成4个等级

• 用过
• 熟悉
• 精通
• 专家

根据这门技术对你的轻重缓急选择合适的程度, 有的知识例如linux工具的使用用过或熟悉就好, 如果是影响职业生涯的知识例如java多线程那就要阅读源码尽可能深入掌握达到精通。总之, 在学习的深度上知所进退，有的放矢，不失为明智之举。

3.3 循序渐进

根据我学习Groovy的经历，我认为大部分技术的学习都可以参照这个流程:

安装环境 -> helloworld -> 解决各种报错 -> 系统地看教程 -> 开发实用小工具 -> 阅读部分源码 -> 找出这门技术不完善之处 -> 改进它或制造更好用的轮子

当然这不是绝对的，有的技术如机器学习需要有扎实的数学基础, 基础不好怎么办? 没有捷径，要么踏踏实实一步一步来先从基础学起，要么就干脆放弃它。

3.4 善用资源

Google, 百度，官网文档都是你学习的好伴侣，特别是官网，一可以锻炼英语阅读能力，二如果要达到”精通”的掌握程度，官网文档是必不可缺的。

4. 记录并交流学习心得

记录笔记，写博客，发布开源代码，一方面可整理思维加深理解，方面日后复习, 另一方面通过与别人交流，无形中会对自己有督促的作用。可以想象，为了得到别人的肯定，为了不在众人面前出丑， 你会把博客和代码写得再好一点，学得再精一点。

5. 规范的编码与严谨的思维

• 用流程图和时序图描述业务流程
• 用日志工具, 自动构建工具, maven, git 规范化工作流程
• 写一段功能前, 应在大脑中形成缜密的思维, 而不是用println和debug大法
• 每1-2个月学习强迫自己学习一种新的算法, 建议用数学工具如 gnuplot 辅助加深理解
• 学一种新技术或工具时反向思考: 它为什么这样设计, 这种设计的优点和弊端在哪? 换作我应该怎样设计?

以上是我6年的编程工作中总结出来的一些心得，我也还在不断学习中。当然无论哪种学习方法都需要强大的 执行力 , 否则也只是镜中之花而已。